医药医疗 · 综合分析

报告日期 2026-10-08
数据来源 政策快照 160 条 + 行业快照 15 天
说明 事实来自快照原文;标注「我的判断」的段落为分析推断,非原文结论
一句话主线 过去中国创新药只有两个客户:国内医保(压价)和国内医院(反腐+集采)。
现在多了两个新客户:海外的跨国药企(直接付首付款和里程碑)和商业保险公司。
同时,「做研究的人」也在换 —— 从科学家的经验判断,慢慢换成模型和数据。
这两件事同时发生,所以这个板块的估值逻辑正在被整个重写。

一、付钱的人换了 —— 这是最近最密集发生的事

先看这个假期(10/1~10/7)发生了什么:

艾博生物 × 诺华      首付 5.75 亿美元,里程碑最高约 72 亿美元 + 销售分成
赛诺菲 / 再生元      4 款长效自免抗体,80 亿美元合作

再看节前那一周:

恒瑞 × 诺和诺德      口服 GLP-1/GIP,总额最高 26 亿美元(首付 3 亿)
默沙东 × 思博仑      临床前 KRAS 分子,首付 4 亿美元、里程碑 21.3 亿
诺诚健华 × 礼来      首付最高 1 亿美元、里程碑 32.5 亿
恩华 × Somnivera     首付 1050 万美元 + 5.07 亿里程碑 + 拿对方 15% 股权
正大天晴 × STADA     Keytruda 生物类似药,欧洲+独联体权益
这不是零星几笔,是一个持续了一年多的趋势 2025 年:对外授权 158 笔,同比 +61%;交易总规模 +135%,首付款 +63%
2026 上半年:81 笔,总额 1,100 亿美元
路透口径:美国引进的授权交易里,约一半涉及中国公司

我的判断:真正变的是「谁掏钱」

以前中国创新药的商业化路径只有一条:做出来 → 进医保 → 医保给个价 → 慢慢放量。问题是医保是单一付款方 + 每年谈判降价,等于你永远卖不出高价。

现在多了一条路:把海外权益卖给跨国药企,对方直接掏现金。

这件事的性质是「付费方从国内医保换成了全球药企的资产负债表」。两者的支付能力完全不是一个量级。

而且交易的形态也在升级,这一点比金额更重要:

早期:单一资产授权(卖一个分子的海外权益)
现在:平台级合作 + 战略入股 + 联合开发 + NewCo + 销售分成
      · 阿斯利康 20 亿美元战略入股 Summit,然后两边拿各自的药做联用
      · 恩华用 NewCo 模式,既拿首付又拿对方股权
      · 诺诚健华承诺"依托自有平台开发最多 5 项创新靶点"(卖的是平台,不是单个分子)

从「卖一个分子」到「卖一个平台 + 拿对方股权」,说明买方对中国研发能力的信任度变了。

二、「做研究的人」也在换 —— AI 正在顶替科学家的判断

这条线在数据里的密度,仅次于 BD 出海。

先看大药厂自己在干什么(罗氏,9/28 投资者交流)

从 2025Q4 到 2026Q2,40% 的研发管线决策有 AI 推动或贡献
自研工具 Target Nexus,2026 年底前要参与 80% 的管线组合决策
三期临床成功率  从 65% 提升到 80% 以上
因此腾出约 20 亿瑞郎研发结余,重新调配
目标 2030 年推出最多 20 个新分子
三期成功率从 65% 到 80%,这是整条新闻里最值钱的一个数字。
因为制药行业最大的成本不是研发投入,是失败 —— 三期失败一次,十几亿美元和五六年就没了。

再看 AI 公司自己拿出了什么

Isomorphic(DeepMind 系)  IsoDDE 用 2-4 天自动完成新分子设计,
                            湿实验表现优于研究人员花 3-5 年做的参考分子
英矽智能                    Rentosertib —— 全球首个由 AI 发现靶点并设计的药
                            IIa 期肺纤维化患者 FVC 平均改善 98.4mL
                            资料称这是"首个公开发表的 IPF 进程逆转数据"
                            9/10 已进三期,计划入组 320 人

我的判断:AI 制药的商业模式,从「卖软件」变成了「卖分子」

以前讲 AI 制药,故事是「我有个平台,能帮你筛分子」—— 那是卖工具,收服务费。
现在这些公司直接把分子卖给大药厂,收首付款和里程碑 —— 那是卖资产。

这两者的估值逻辑天差地别:卖工具按收入倍数估,卖分子按管线价值估。

资料里那个「四方共振」的提法,其实描述的是分工已经成型:
AI 大厂(Anthropic / OpenAI / 英伟达 / 字节)  → 出模型
MNC(礼来 / 诺和 / 罗氏 / 默沙东 / 德国默克)  → 出湿实验能力和临床
AI 平台公司(英矽智能 / 金斯瑞 / Twist)        → 出管线
CXO / 数据                                     → 出实验产能和数据

金斯瑞的 AI 药物发现业务收入 2026 财年上半年同比翻倍,Twist 预计订单连续三位数增长 —— 说明这不是概念,是在产生收入的。

三、这两件事为什么同时发生?因为它们需要同一个前提

BD 出海(别人愿意买)和 AI 制药(能设计出分子)都建立在同一个东西上:中国的分子被验证了。

而验证的证据,就在这两周的会议日程里 —— 2026 ESMO(10/23~27,马德里):

科伦博泰   sac-TMT 两项 III 期入选 LBA(肺癌)
康方生物   依沃西 HARMONi-GI1 上了【主席论坛】,III 期达主要 OS 终点
信达       IBI343 III 期入选 LBA(CLDN18.2 ADC,全球首个该靶点 ADC 获受理)
恒瑞 / 石药 / 中生 / 百济 / 翰森   各自多项

能上 LBA(Late-Breaking Abstract)和主席论坛,意味着数据足够硬。

而产业链这一头,CXO 的订单数据已经把「验证」变成了现金流:

药明康德  26H1 营收 289 亿,同比 +38.9%;未完成订单 +50%
药明合联  26H1 营收 37 亿,同比 +37%
凯莱英    在手订单 +54%
昭衍新药  Q2 新签 +88%
美迪西    H1 新签 +105%

从「分子被认可」到「研发外包订单暴涨」,这是一条完整的传导链。所以我看这个板块,不该把「创新药」和「CXO」当两件事看 —— 它们是同一件事的两端。

四、一个容易被忽略的变化:集采不再往死里杀了

这条线不显眼,但我觉得是结构性的:

第 12 批国家药品集采   明确"不再盲目执行最低价中标"
                       引导企业从"拼价格"转向"拼质量、拼效率、拼保供"
第 7 批高值耗材集采    规则较温和,"反内卷保供应"
单抗省际联盟(安徽牵头) 纳入 7 种单抗,设【最高有效申报价】+【复活机制】

「复活机制」这个词很关键 —— 意思是报价过低被淘汰的企业,还有机会回来。这是防止企业为了中标报出自杀价。

我的判断:杀价周期接近尾声,但不是反转

以前:谁报价低谁赢 → 企业报出自杀价 → 断供、质量风险
现在:设价格下限、给复活机会、强调保供 → 降价但留利润

这也解释了为什么政策要同时做另一件事:把医药从「控费对象」升格为「新兴支柱产业」(7 月政府工作报告首次这么定位)。

你不可能一边把它当支柱产业,一边让它不赚钱。所以集采规则的温和化,跟定位升格是配套的。
不过要提醒:生物类似药的集采才刚刚开始(安徽那 7 种单抗),这是接下来新的降价压力来源。

五、第三条线:医疗端的 AI 开始收钱了(跟制药是两回事)

这条线经常被和「AI 制药」混在一起,但它们是完全不同的两个市场:AI 制药卖给大药厂(研发端),医疗 AI 卖给医院和医保(诊疗端)。

后者的关键突破在「付款方」终于被打通:

7/14  医保局把 AI 辅助诊断纳入放射/病理/检验的【乙类价格项目】← 建立收费名目
8/21  正式纳入【医保支付目录】                              ← 有人付钱
9/22  纳入【病理扩展项】,取得三类证的产品可收费             ← 划定可收费范围
9/22  十五五规划明确支持【多模态 AI 病理】
9/22  检验价格改革转向"按服务产出收费",第三方检验纳入互认

这三步连起来看,是一条完整的「从允许做到允许收钱」的路径。而它已经有实际收入了(迪安诊断的数据):

三类证产品"宫颈细胞数字病理图像辅助诊断软件" → 杭州、苏州、重庆等地建区域病理 AI 数智中心
"X-med" 解决方案   落地 60 余家头部医院
"智检联域"         落地近 40 个区域医疗中枢
AI 出具报告        近千万份,覆盖 10 余个海外国家
数据资产化         近 10 个高质量数据集完成产权登记;近 20 个数据产品上架杭州数交所
我的判断:这条线真正的想象力在最后一行。
「近 20 个数据产品上架数据交易所」—— 这是医疗数据第一次有了变现通道。
如果这条路走通,医院攒了几十年的影像和病理数据,就不再只是「成本中心」,而是可以定价的资产。

六、风险与反证(数据里明确写着的)

风险一:美国的管制风险只是「收窄」,不是「消除」

好消息:美财政部拟允许大部分对华授权交易(限制收窄到病原体/武器化技术)
        BINSA 法案未纳入 2027 财年、众议院已休会,本届国会通过前景有限
        药明康德被法院叫停列入 1260H 清单(认定政府缺乏证据)
但摩根大通说得最准确:
        "应视为【短期去风险化因素,而非最终解决方案】"
        生物技术尚未列入 COINS 法案涵盖技术,但【财政部有独立权限添加】

政策风险从一个「已关闭的门」,变成了「一个随时能开的开关」。性质不同。

风险二:估值体系要换,但换不过去就是风险

资料里那句话值得反复读:「2027 年起越来越多中国创新药在海外进入商业化阶段,有望迎来新的估值体系」。

翻译一下:现在的估值锚是「国内医保能给多少钱」,未来的锚要换成「全球能卖多少」。

而这个转换的验证时点很明确:2026 年近 10 款已 BD 的创新药要读出全球 III 期数据,2027 年才会产生全球销售。
数据成了,估值体系才换得过去;数据不成,现在的溢价就是空的。

风险三:反腐和合规(但这次受益方恰好是主线公司)

7/31  14 部门联合发布"纠正医药购销领域不正之风工作要点"
      明确药品销售学术活动的商业化边界
7/14  院内反腐推进,处方药压力传导至上市公司报表
      → 资料称这【利好纯正创新药及 CXO、上游 B 端业务】

这一轮反腐打击的是「靠销售费用驱动的仿制药模式」,受益方恰好是这次主线上的公司。

总结成四句话

  1. 付钱的人换了:从「国内医保单一付款方」变成「海外药企 + 商保 + 医保」三方。这是估值逻辑重写的根本原因 —— 过去卖不上价的分子,现在能卖出几十亿美元。
  2. 做研究的人也在换:罗氏三期成功率从 65% 到 80%、AI 公司两三天设计出优于人类数年的分子。AI 制药的商业模式从「卖软件」变成「卖分子」。
  3. 两条线之所以同时爆发,是因为同一个前提:中国的分子在国际学术会议上被验证了(ESMO 上一堆 LBA 和主席论坛),而 CXO 暴涨的订单(+38% 到 +105%)就是这个验证的现金流体现。
  4. 容易被忽略的两件事:集采从「唯低价」转向「温和+保供」(杀价周期接近尾声);医疗端的 AI 刚打通收费路径,而医疗数据的资产化可能是更长期的东西。
近期该盯的三个点
① 10/23-27 ESMO 马德里:中国药企的 LBA 和主席论坛数据 → 这是「验证」这个前提能不能继续成立的关键
② 三季报(10 月是业绩期):CXO 订单能不能继续兑现
③ 美国财政部的 COINS 实施规则:预计 30-45 天内发布 → 看限制范围到底划在哪

一个需要放在心上的长期风险

生物类似药的集采刚开始(安徽联盟 7 种单抗),大型影像设备也在讨论纳入 VBP。
→ 创新药的支付逻辑在改善,但仿制药和器械的降价压力还在往下走。
同一个「医药医疗」大类里,这两条线的方向是相反的,看数据时必须分开 —— 否则会得出自相矛盾的结论。